| এনভিডিয়া এল৪ স্পেসিফিকেশন | |
|---|---|
| ৩২ FP | 30.3 টেরাফ্লপ |
| TF32 টেনসর কোর | ৬০ টেরাফ্লপ |
| FP16 টেনসর কোর | ১২১ টেরাফ্লপ |
| BFLOAT16 টেনসর কোর | ১২১ টেরাফ্লপ |
| FP8 টেনসর কোর | 242.5 টেরাফ্লপ |
| INT8 টেনসর কোর | 242.5 টোপ |
| জিপিইউ মেমরি | ২৪ জিবি জিডিডিআর৬ |
| জিপিইউ মেমরি ব্যান্ডউইথ | ৩০০ জিবি/সেকেন্ড |
| সর্বাধিক তাপীয় ডিজাইন শক্তি (টিডিপি) | ৭২ ওয়াট |
| ফর্ম ফ্যাক্টর | ১-স্লট নিম্ন প্রোফাইল পিসিইএল |
| আন্তঃসংযোগ | PCIe Gen4 x16 |
| স্পেসিফিকেশন চার্ট | L4 |
অবশ্যই, L4 এর দাম 2500 ডলারের কাছাকাছি, A2 এর দাম প্রায় অর্ধেক, এবং বয়স্ক (তবে এখনও বেশ সক্ষম) T4 এর দাম 1000 ডলারেরও কম,এখন প্রশ্ন হচ্ছে এই তিনটি ডিফারেন্সিং জিপিইউর মধ্যে পার্থক্য কি?.
| এনভিআইডিআইএ এল৪, এ২ এবং টি৪ স্পেসিফিকেশন | এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
|---|---|---|---|
| ৩২ FP | 30.3 টেরাফ্লপ | 4.5 টেরাফ্লপ | 8.1 টেরাফ্লপ |
| TF32 টেনসর কোর | ৬০ টেরাফ্লপ | ৯ টেরাফ্লপ | N/A |
| FP16 টেনসর কোর | ১২১ টেরাফ্লপ | ১৮ টেরাফ্লপ | N/A |
| BFLOAT16 টেনসর কোর | ১২১ টেরাফ্লপ | ১৮ টেরাফ্লপ | N/A |
| FP8 টেনসর কোর | 242.5 টেরাফ্লপ | N/A | N/A |
| INT8 টেনসর কোর | 242.5 টোপ | ৩৬ টি টপ | ১৩০ টিপস |
| জিপিইউ মেমরি | ২৪ জিবি জিডিডিআর৬ | ১৬ জিবি জিডিডিআর৬ | ১৬ জিবি জিডিডিআর৬ |
| জিপিইউ মেমরি ব্যান্ডউইথ | ৩০০ জিবি/সেকেন্ড | ২০০ জিবি/সেকেন্ড | ৩২০+ জিবি/সেকেন্ড |
| সর্বাধিক তাপীয় ডিজাইন শক্তি (টিডিপি) | ৭২ ওয়াট | ৪০-৬০W | ৭০ ওয়াট |
| ফর্ম ফ্যাক্টর | ১-স্লট নিম্ন প্রোফাইল পিসিইএল | ||
| আন্তঃসংযোগ | PCIe Gen4 x16 | PCIe Gen4 x8 | PCIe Gen3 x16 |
| স্পেসিফিকেশন চার্ট | L4 | A2 | টি৪ |
এই তিনটি কার্ডের দিকে তাকানোর সময় একটি বিষয় বুঝতে হবে যে, তারা একেবারে প্রজন্মের এক-এক প্রতিস্থাপন নয়, যা ব্যাখ্যা করে যে কেন T4 এখনও, অনেক বছর পরে,কিছু ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি জনপ্রিয় পছন্দ. A2 টি 4 এর প্রতিস্থাপন হিসাবে কম শক্তি এবং আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ (x8 বনাম x16 যান্ত্রিক) বিকল্প হিসাবে বেরিয়ে আসে। প্রযুক্তিগতভাবে L4 তারপর T4 এর প্রতিস্থাপন,A2 একটি মধ্যে-মধ্যে straddling যে ভবিষ্যতে কিছু সময়ে রিফ্রেশ পেতে পারে বা নাও হতে পারে সঙ্গে.
MLPerf inference 3.1 পারফরম্যান্স
এমএলপার্ফ হল একাডেমিক, গবেষণা এবং শিল্পের এআই নেতৃবৃন্দের একটি সমিতি যা এআই হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার বেঞ্চমার্কগুলিকে ন্যায্য এবং প্রাসঙ্গিক করার জন্য প্রতিষ্ঠিত।এই বেঞ্চমার্কগুলি মেশিন লার্নিং হার্ডওয়্যারের পারফরম্যান্স পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সফটওয়্যার, এবং সেবা বিভিন্ন কাজ এবং দৃশ্যকল্প উপর।
আমাদের পরীক্ষা দুটি বিশেষ MLPerf বেঞ্চমার্কের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেঃ Resnet50 এবং BERT।
- Resnet50: এটি একটি কনভোলুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা মূলত চিত্র শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি একটি সিস্টেম ইমেজ প্রসেসিংয়ের সাথে সম্পর্কিত গভীর শেখার কাজগুলি কতটা ভালভাবে পরিচালনা করতে পারে তার একটি ভাল সূচক।
- BERT (ট্রান্সফরমার থেকে দ্বি-দিকনির্দেশক এনকোডার উপস্থাপনা): এই বেঞ্চমার্কটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের কাজগুলিতে মনোনিবেশ করে,মানব ভাষা বোঝার এবং প্রক্রিয়াজাতকরণে একটি সিস্টেম কীভাবে সম্পাদন করে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে.
চিত্র এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণ জড়িত বাস্তব বিশ্বের দৃশ্যকল্পগুলিতে এআই হার্ডওয়্যারের ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য এই দুটি পরীক্ষা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এই বেঞ্চমার্কগুলির সাথে এনভিআইডিআইএ এল 4 এর মূল্যায়ন করা নির্দিষ্ট এআই কাজে এল 4 জিপিইউর ক্ষমতা বুঝতে সহায়তা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।এটি বিভিন্ন কনফিগারেশনের (এককএই তথ্য পেশাদার এবং সংস্থাগুলি তাদের এআই অবকাঠামো অপ্টিমাইজ করতে চাইছে জন্য অত্যাবশ্যক।
মডেল দুটি প্রধান মোডে চালিত হয়ঃ সার্ভার এবং অফলাইন।
- অফলাইন মোডঃ এই মোডটি একটি সিস্টেমের পারফরম্যান্সকে পরিমাপ করে যখন সমস্ত ডেটা একযোগে প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপলব্ধ থাকে। এটি ব্যাচ প্রসেসিংয়ের অনুরূপ,যেখানে সিস্টেম একটি একক ব্যাচে একটি বড় ডেটা সেট প্রক্রিয়া করে. অফলাইন মোড এমন পরিস্থিতিতে গুরুত্বপূর্ণ যেখানে বিলম্বিততা প্রাথমিক উদ্বেগ নয়, তবে থ্রুপুট এবং দক্ষতা।
- সার্ভার মোডঃ এর বিপরীতে, সার্ভার মোড একটি বাস্তব বিশ্বের সার্ভার পরিবেশের অনুকরণকারী একটি দৃশ্যকল্পে সিস্টেমের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করে, যেখানে অনুরোধগুলি একবারে আসে। এই মোডটি বিলম্বের সংবেদনশীল, এটি একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে আসে।প্রতিটি অনুরোধে সিস্টেম কত দ্রুত সাড়া দিতে পারে তা পরিমাপ করাওয়েব সার্ভার বা ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এটি অপরিহার্য, যেখানে তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন।
1 x এনভিআইডিআইএ এল 4 ¢ ডেল পাওয়ারএজ এক্সআর 7620
ডেল পাওয়ারএজ এক্সআর৭৬২০ এর সাম্প্রতিক পর্যালোচনার অংশ হিসেবে, একক এনভিডিয়া এল৪ দিয়ে সজ্জিত, আমরা এটিকে এমএলপারফ সহ বেশ কয়েকটি কাজ চালানোর জন্য প্রান্তে নিয়ে গিয়েছিলাম।
আমাদের পরীক্ষার সিস্টেমের কনফিগারেশনে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিলঃ
- 2 x Xeon গোল্ড 6426Y 16 কোর 2.5 গিগাহার্টজ
- ১ x এনভিডিয়া এল৪
- 8 x 16 জিবি ডিডিআর 5
- 480GB BOSS RAID1
- উবুন্টু সার্ভার ২২।04
- এনভিআইডিআইএ ড্রাইভার 535
| Dell PowerEdge XR7620 1x NVIDIA L4 | স্কোর |
|---|---|
| রেসনেট৫০ সার্ভার | 12,204.40 |
| রেসনেট৫০ অফলাইন | 13,010.20 |
| BERT K99 ️ সার্ভার | 898.945 |
| BERT K99 ️ অফলাইন | 973.435 |
Resnet50 এবং BERT K99 এর জন্য সার্ভার এবং অফলাইন পরিস্থিতিতে পারফরম্যান্স প্রায় একই রকম, যা নির্দেশ করে যে L4 বিভিন্ন সার্ভার মডেল জুড়ে ধারাবাহিক পারফরম্যান্স বজায় রাখে।
1, ২ ও ৪ এনভিআইডিআইএ এল৪ ০ ০ ডেল পাওয়ারএজ টি৫৬০
আমাদের পর্যালোচনা ইউনিট কনফিগারেশনে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিলঃ
- ২ x ইন্টেল জিয়ন গোল্ড ৬৪৪৮ওয়াই (প্রতিটি ৩২-কোর/৬৪-থ্রেড, ২২৫ ওয়াট টিডিপি, ২.১-৪.১ গিগাহার্টজ)
- 8 x 1.6TB সলিডিগম P5520 এসএসডি কার্ড
- ১-৪x এনভিডিয়া এল৪ জিপিইউ
- ৮ x ৬৪ জিবি আরডিআইএমএম
- উবুন্টু সার্ভার ২২।04
- এনভিআইডিআইএ ড্রাইভার 535
| Dell PowerEdge T560 1x NVIDIA L4 | স্কোর |
|---|---|
| রেসনেট৫০ সার্ভার | 12,204.40 |
| রেসনেট৫০ অফলাইন | 12,872.10 |
| বার্ট কে৯৯ ¢ সার্ভার | 898.945 |
| বার্ট কে৯৯ অফলাইন | 945.146 |
ডেল টি৫৬০-এ দুটি এল৪-এর সাথে আমাদের পরীক্ষায়, আমরা রেসনেট৫০ এবং বিআরটি কে৯৯ বেঞ্চমার্ক উভয়ের জন্য পারফরম্যান্সে এই প্রায়-রৈখিক স্কেলিং পর্যবেক্ষণ করেছি।এই স্কেলিং L4 জিপিইউগুলির দক্ষতার প্রমাণ এবং ওভারহেড বা অকার্যকরতার কারণে উল্লেখযোগ্য ক্ষতি ছাড়াই তাদের একসাথে কাজ করার ক্ষমতা.
| Dell PowerEdge T560 2x NVIDIA L4 | স্কোর |
|---|---|
| রেসনেট৫০ সার্ভার | 24,407.50 |
| রেসনেট৫০ অফলাইন | 25,463.20 |
| BERT K99 ️ সার্ভার | 1,801.28 |
| BERT K99 ️ অফলাইন | 1,904.10 |
দুটি এনভিআইডিআইএ এল৪ জিপিইউতে আমরা যে ধারাবাহিক রৈখিক স্কেলিং দেখেছি তা চারটি এল৪ ইউনিটের কনফিগারেশনেও ব্যাপকভাবে বিস্তৃত। This scaling is particularly noteworthy as maintaining linear performance gains becomes increasingly challenging with each added GPU due to the complexities of parallel processing and resource management.
| Dell PowerEdge T560 4x NVIDIA L4 | স্কোর |
|---|---|
| রেসনেট৫০ সার্ভার | 48,818.30 |
| রেসনেট৫০ অফলাইন | 51,381.70 |
| BERT K99 ️ সার্ভার | 3,604.96 |
| BERT K99 ️ অফলাইন | 3,821.46 |
এই ফলাফলগুলি কেবলমাত্র চিত্রিত উদ্দেশ্যে, এবং প্রতিযোগিতামূলক বা অফিসিয়াল এমএলপার্ফের ফলাফল নয়। একটি সম্পূর্ণ অফিসিয়াল ফলাফল তালিকা জন্য দয়া করে MLPerf ফলাফল পৃষ্ঠাটি দেখুন।
এনভিআইডিআইএ এল৪ জিপিইউগুলির লিনিয়ার স্কেলাবিলিটি যাচাই করার পাশাপাশি, ল্যাবরেটরিতে আমাদের পরীক্ষাগুলি এই ইউনিটগুলিকে বিভিন্ন অপারেশনাল দৃশ্যকল্পে স্থাপন করার ব্যবহারিক প্রভাব সম্পর্কে আলোকপাত করে।উদাহরণস্বরূপ, এল 4 জিপিইউগুলির সাথে সমস্ত কনফিগারেশনে সার্ভার এবং অফলাইন মোডের মধ্যে পারফরম্যান্সের ধারাবাহিকতা তাদের নির্ভরযোগ্যতা এবং বহুমুখিতা প্রকাশ করে।
এই দিকটি বিশেষত ব্যবসায় এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য প্রাসঙ্গিক যেখানে অপারেশনাল প্রসঙ্গগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়। our observations on the minimal impact of interconnect bottlenecks and the efficiency of GPU synchronization in multi-GPU setups provide valuable insights for those looking to scale their AI infrastructureএই তথ্যগুলো কেবলমাত্র বেঞ্চমার্ক সংখ্যার বাইরে চলে যায়, বাস্তব জগতে এই ধরনের হার্ডওয়্যার কিভাবে সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করা যায়, সে সম্পর্কে গভীরতর ধারণা প্রদান করে।এআই এবং এইচপিসি অবকাঠামোর জন্য আরও ভাল স্থাপত্য সিদ্ধান্ত এবং বিনিয়োগ কৌশল পরিচালনা করা.
এনভিআইডিআইএ এল 4 ️ অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স
আমরা নতুন NVIDIA L4 এর পারফরম্যান্স এর আগে আসা NVIDIA A2 এবং NVIDIA T4 এর সাথে তুলনা করেছি।আমরা আমাদের ল্যাবরেটরিতে একটি সার্ভারের ভিতরে তিনটি মডেল স্থাপন করেছিউইন্ডোজ সার্ভার ২০২২ এবং সর্বশেষ এনভিআইডিআইএ ড্রাইভার সহ, আমাদের সম্পূর্ণ জিপিইউ টেস্ট স্যুট ব্যবহার করে।
এই কার্ডগুলি নিম্নলিখিত কনফিগারেশনের সাথে একটি Dell Poweredge R760 এ পরীক্ষা করা হয়েছিলঃ
- ২ x ইন্টেল জিয়ন গোল্ড ৬৪৩০ (৩২ কোর, ২.১ গিগাহার্টজ)
- উইন্ডোজ সার্ভার 2022
- এনভিডিয়া ড্রাইভার ৫৩৮।15
- 1x নমুনা গ্রহণের জন্য সমস্ত কার্ডে ECC নিষ্ক্রিয় করা হয়েছে
আমরা তিনটি এন্টারপ্রাইজ জিপিইউর এই গ্রুপের মধ্যে পারফরম্যান্স টেস্টিং শুরু করার সময়, পূর্ববর্তী এ 2 এবং টি 4 মডেলের মধ্যে অনন্য পারফরম্যান্স পার্থক্যগুলি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ।যখন A2 মুক্তি পায়, এটি কিছু উল্লেখযোগ্য উন্নতি যেমন কম শক্তি খরচ এবং একটি ছোট পিসিআইই জেনার 4 এক্স 8 স্লটে কাজ করার মতো প্রস্তাব দেয়, পুরানো টি 4 এর প্রয়োজনীয় বৃহত্তর পিসিআইই জেনার 3 এক্স 16 স্লটের পরিবর্তে।এটা তাকে আরো অনেক সিস্টেমে ঢুকতে সাহায্য করে।, বিশেষ করে ছোট পদচিহ্নের প্রয়োজন হলে।
ব্লেন্ডার অপ্টিএক্স ৪।0
Blender OptiX একটি ওপেন সোর্স 3D মডেলিং অ্যাপ্লিকেশন। এই পরীক্ষাটি CPU এবং GPU উভয়ের জন্য চালানো যেতে পারে, কিন্তু আমরা এখানে বেশিরভাগ অন্যান্য পরীক্ষার মতো শুধুমাত্র GPU করেছি।এই বেঞ্চমার্কটি Blender Benchmark CLI ইউটিলিটি ব্যবহার করে চালানো হয়েছে. পয়েন্ট প্রতি মিনিটে নমুনা, উচ্চতর হয় ভাল.
| ব্লেন্ডার ৪।0 (উচ্চতর ভাল) |
এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
|---|---|---|---|
| জিপিইউ ব্লেন্ডার সিএলআই | 2,207.765 | 458.692 | 850.076 |
| জিপিইউ ব্লেন্ডার সিএলআই | 1,127.829 | 292.553 | 517.243 |
| জিপিইউ ব্লেন্ডার সিএলআই ক্লাসরুম | 1,111.753 | 262.387 | 478.786 |
ব্ল্যাকম্যাগিক RAW গতি পরীক্ষা
আমরা ব্ল্যাকম্যাগিকের RAW স্পিড টেস্ট দিয়ে সিপিইউ এবং জিপিইউ পরীক্ষা করি যা ভিডিও প্লেব্যাকের গতি পরীক্ষা করে। এটি একটি হাইব্রিড টেস্ট যা বাস্তব বিশ্বের RAW ডিকোডিংয়ের জন্য সিপিইউ এবং জিপিইউ পারফরম্যান্স অন্তর্ভুক্ত করে।এই পৃথক ফলাফল হিসাবে প্রদর্শিত হয় কিন্তু আমরা শুধুমাত্র GPUs এখানে ফোকাস করছি, তাই সিপিইউ ফলাফল বাদ দেওয়া হয়।
| ব্ল্যাকম্যাগিক RAW গতি পরীক্ষা (উচ্চতর ভাল) |
এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
|---|---|---|---|
| 8K CUDA | ৯৫ FPS | ৩৮ এফপিএস | ৫৩ এফপিএস |
সিনেমাবেঞ্চ ২০২৪ জিপিইউ
ম্যাক্সন'স সিনেবেঞ্চ ২০২৪ একটি সিপিইউ এবং জিপিইউ রেন্ডারিং বেঞ্চমার্ক যা সমস্ত সিপিইউ কোর এবং থ্রেড ব্যবহার করে। আবার আমরা যেহেতু জিপিইউ ফলাফলগুলিতে মনোনিবেশ করছি, তাই আমরা পরীক্ষার সিপিইউ অংশগুলি চালাইনি।উচ্চতর স্কোর ভাল.
| সিনেমাবেঞ্চ ২০২৪ (উচ্চতর ভাল) |
এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
|---|---|---|---|
| জি পি ইউ | 15,263 | 4,006 | 5,644 |
জিপিইউ পিআই
জিপিইউপি ৩।3.3 হল হালকা বেঞ্চমার্কিং ইউটিলিটির একটি সংস্করণ যা জিপিইউ এবং সিপিইউর মাধ্যমে হার্ডওয়্যার ত্বরণ ব্যবহার করে π (pi) বিলিয়ন দশমিকের সাথে গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।এটি ওপেনসিএল এবং সিইউডিএর কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে যা কেন্দ্রীয় এবং গ্রাফিক প্রসেসিং ইউনিট উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে।. আমরা CUDA শুধুমাত্র সব 3 GPUs উপর চালানো এবং এখানে সংখ্যা হ্রাস সময় যোগ ছাড়া গণনা সময় হয়. কম ভাল.
| সেকেন্ডে জিপিইউ পিআই গণনার সময় (নিম্ন ভাল) |
এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
|---|---|---|---|
| জিপিইউপিআই ভি৩.৩ ১বি | 3.৭৩২ | 19.799s | 7.৫০৪ |
| জিপিইউপিআই ভি৩.৩ ৩২বি | 244.৩৮০ | 1,210.৮০১ | 486.২৩১ |
যদিও পূর্ববর্তী ফলাফলগুলি প্রতিটি কার্ডের একটি একক পুনরাবৃত্তি দেখেছিল, আমরা ডেল পাওয়ারএজ টি 560 এর ভিতরে 5x এনভিআইডিআইএ এল 4 স্থাপনার দিকেও তাকানোর সুযোগ পেয়েছি।
| সেকেন্ডে জিপিইউ পিআই গণনার সময় (নিম্ন ভাল) |
5x এনভিআইডিআইএ এল 4 সহ ডেল পাওয়ারএজ টি 560 (2x জিওন গোল্ড 6448 ওয়াই) |
|---|---|
| জিপিইউপিআই ভি৩.৩ ১বি | ০ সেকেন্ড ৮৫০ মিনিট |
| জিপিইউপিআই ভি৩.৩ ৩২বি | ৫০ সেকেন্ড ৩৬১ মিনিট |
অক্টেনবেঞ্চ
ওক্টেনেবেঞ্চ হল ওক্টেনেরেন্ডারের জন্য একটি বেঞ্চমার্কিং ইউটিলিটি, যা ভি-রেয়ের মতো আরটিএক্স সমর্থন সহ আরেকটি 3 ডি রেন্ডার।
| অক্টেন (উচ্চতর ভাল) | ||||
| দৃশ্য | কার্নেল | এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
| অভ্যন্তরীণ | তথ্য চ্যানেল | 15.59 | 4.49 | 6.39 |
| সরাসরি আলো | 50.85 | 14.32 | 21.76 | |
| রুট ট্রেসিং | 64.02 | 18.46 | 25.76 | |
| আইডিয়া | তথ্য চ্যানেল | 9.30 | 2.77 | 3.93 |
| সরাসরি আলো | 39.34 | 11.53 | 16.79 | |
| রুট ট্রেসিং | 48.24 | 14.21 | 20.32 | |
| এটিভি | তথ্য চ্যানেল | 24.38 | 6.83 | 9.50 |
| সরাসরি আলো | 54.86 | 16.05 | 21.98 | |
| রুট ট্রেসিং | 68.98 | 20.06 | 27.50 | |
| বাক্স | তথ্য চ্যানেল | 12.89 | 3.88 | 5.42 |
| সরাসরি আলো | 48.80 | 14.59 | 21.36 | |
| রুট ট্রেসিং | 54.56 | 16.51 | 23.85 | |
| মোট স্কোর | 491.83 | 143.71 | 204.56 | |
গিকবেঞ্চ ৬ জিপিইউ
Geekbench 6 হল একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম বেঞ্চমার্ক যা সামগ্রিক সিস্টেম কর্মক্ষমতা পরিমাপ করে। CPU এবং GPU উভয় বেঞ্চমার্কিংয়ের জন্য পরীক্ষার বিকল্প রয়েছে। উচ্চতর স্কোর ভাল। আবারও,আমরা শুধু জিপিইউ ফলাফল দেখেছি.
আপনি গিকবেঞ্চ ব্রাউজারে যে কোন সিস্টেমের সাথে তুলনা খুঁজে পেতে পারেন।
| গিকবেঞ্চ ৬।1.0 (উচ্চতর ভাল) |
এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
|---|---|---|---|
| গিকবেঞ্চ জিপিইউ ওপেনসিএল | 156,224 | 35,835 | 83,046 |
লক্সমার্ক
LuxMark হল ওপেনসিএল ক্রস-প্ল্যাটফর্ম বেঞ্চমার্কিং সরঞ্জাম যারা ওপেন-সোর্স 3 ডি রেন্ডারিং ইঞ্জিন LuxRender বজায় রাখে। এই সরঞ্জামটি 3 ডি মডেলিং, আলো এবং ভিডিও কাজের মধ্যে জিপিইউ কর্মক্ষমতা দেখায়।এই পর্যালোচনার জন্য, আমরা সর্বশেষ সংস্করণ, v4alpha0. ব্যবহার LuxMark, উচ্চতর ভাল যখন এটি স্কোর আসে.
| Luxmark v4.0alpha0 ওপেনসিএল জিপিইউ (উচ্চতর ভাল) |
এনভিডিয়া এল৪ | এনভিডিয়া এ২ | এনভিডিয়া টি৪ |
|---|---|---|---|
| হল বেঞ্চ | 14,328 | 3,759 | 5,893 |
| ফুড বেঞ্চ | 5,330 | 1,258 | 2,033 |
ব্যক্তি যোগাযোগ: Ms. Sandy Yang
টেল: 13426366826



