“কাস্টম” ডেল পাওয়ারএজ R760 সার্ভার

যেমন বলা হয়, তৃতীয়বারই জাদু। পাই দিয়ে রেকর্ড ভাঙার এটি আমাদের প্রথম অভিজ্ঞতা নয়; আমরা সেরা পাই প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে আমাদের প্রথম দুটি পুনরাবৃত্তি থেকে শিক্ষা নিয়েছি। আমাদের প্রথম বিল্ডে ১৬টি এনভিএমই বে এবং তিনটি অভ্যন্তরীণ এসএসডি স্লেড সহ একটি ২ইউ সার্ভার ব্যবহার করা হয়েছিল। ৩০.৭২টিবি সলিডিগম পি৫১৬ এসএসডি ব্যবহার করে, আমরা y-cruncher-এর জন্য সোয়াপ স্টোরেজ ধারণ করেছিলাম, কিন্তু আউটপুট ফাইলের জন্য আমাদের একটি এইচডিডি-ভিত্তিক স্টোরেজ সার্ভার ব্যবহার করতে হয়েছিল। এটি সর্বোত্তম ছিল না, বিশেষ করে রাইট-আউট পর্বের শেষে। আমাদের ২য় প্ল্যাটফর্মে একই সার্ভার ব্যবহার করা হয়েছিল, একটি বাহ্যিক এনভিএমই জেবিওএফ সংযুক্ত ছিল, যা আমাদের অতিরিক্ত এনভিএমই বে দিয়েছিল—কিন্তু সংবেদনশীল ক্যাবলিং এবং ভারসাম্যহীন কর্মক্ষমতার মূল্যে। উভয় প্ল্যাটফর্মের অসুবিধা ছিল পুরো y-cruncher রান জুড়ে বাহ্যিক হার্ডওয়্যারের উপর নির্ভর করতে হয়েছিল, যা অতিরিক্ত শক্তি এবং ব্যর্থতার অতিরিক্ত পয়েন্টের মূল্যে এসেছিল।

এই রানের জন্য, আমরা একটি একক-সরাসরি-এনভিএমই একক সার্ভার ব্যবহার করতে চেয়েছিলাম এবং আমাদের y-cruncher সোয়াপ স্টোরেজ এবং আউটপুট স্টোরেজের জন্য একটি ছাদের নিচে পর্যাপ্ত জায়গা চেয়েছিলাম। ডেল পাওয়ারএজ R760 ২৪-বে এনভিএমই ডাইরেক্ট ড্রাইভ ব্যাকপ্লেন সহ প্রবেশ করে। এই প্ল্যাটফর্মটি সমস্ত এনভিএমই ড্রাইভকে একই সাথে সার্ভারের সাথে কথা বলার জন্য একটি অভ্যন্তরীণ পিসিআইই সুইচ ব্যবহার করে, অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার বা রেইড ডিভাইসের প্রয়োজনীয়তা বাইপাস করে। তারপরে আমরা আমাদের ল্যাব পরিবেশে একাধিক R760 থেকে একটি পিসিআইই রাইজার কনফিগারেশন তৈরি করেছি, যা অতিরিক্ত ইউ.২ মাউন্টেড এনভিএমই এসএসডি-র জন্য পিছনে চারটি পিসিআইই স্লট দিয়েছে। একটি বোনাস ছিল অন্য R760 থেকে বড় হিটসিঙ্ক নেওয়া, যা আমাদের যতটা সম্ভব টার্বো-বুস্ট হেডরুম দিয়েছে। ডাইরেক্ট লিকুইড কুলিং এই রানের জন্য বাস্তবায়িত হওয়ার এক মাস পরে আমাদের ল্যাবে এসেছিল।

“৫ম প্রজন্মের ইন্টেল জিয়ন প্রসেসর ব্যবহার করে StorageReview Lab Team-এর ২০২ ট্রিলিয়ন ডিজিটের বেশি পাই গণনা, এই সিপিইউগুলির শক্তি এবং দক্ষতা তুলে ধরে। ৫ম প্রজন্মের জিয়ন প্রসেসরের বর্ধিত কোর সংখ্যা এবং উন্নত কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্যগুলির সুবিধা নিয়ে, এই মাইলফলকটি কম্পিউটেশনাল গণিতে একটি নতুন মানদণ্ড স্থাপন করে এবং বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক ও প্রকৌশল ওয়ার্কলোড জুড়ে উদ্ভাবনের পথ প্রশস্ত করে চলেছে,” বলেছেন সুজি জুয়েট, ইন্টেল জেনারেল ম্যানেজার ফর ৫থ জেন ইন্টেল জিয়ন প্রসেসর প্রোডাক্টস।^{ব্যবহৃত হার্ডওয়্যার}পাওয়ার সাপ্লাইয়ের আকারও এই রানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ছিল। যদিও বেশিরভাগই অবিলম্বে সিপিইউগুলি সবচেয়ে বেশি শক্তি ব্যবহার করে বলে মনে করবে, একটি ছাদের নিচে ২৮টি এনভিএমই এসএসডি থাকা একটি উল্লেখযোগ্য পাওয়ার প্রভাব। আমাদের বিল্ডে ২৪০০W পিএসইউ ব্যবহার করা হয়েছিল, যা শেষ পর্যন্ত কেবল কাজ করেছিল। আমাদের কয়েকটি প্রায়-গুরুতর স্তরের পাওয়ার ড্র মুহূর্ত ছিল যেখানে সিস্টেম একটি পাওয়ার সাপ্লাই সংযোগ হারালে আমরা কম ক্ষমতাসম্পন্ন হতাম। এটি প্রথম দিকে ঘটেছিল; সিপিইউ লোড শীর্ষে থাকাকালীন পাওয়ার খরচ আকাশচুম্বী হয়েছিল এবং সিস্টেম সমস্ত এসএসডি-তে I/O কার্যকলাপ বাড়িয়েছিল। যদি আমাদের এটি আবার করতে হত, তবে ২৮০০W মডেলগুলি পছন্দ করা হত।^{ব্যবহৃত হার্ডওয়্যার}প্রযুক্তিগত হাইলাইটমোট গণনা করা ডিজিট: ২০২,১১২,২৯০,০০০,০০০^{ব্যবহৃত হার্ডওয়্যার}: ডেল পাওয়ারএজ R760 সহ ২x ইন্টেল জিয়ন ৮৫৯২+ সিপিইউ, ১টিবি ডিডিআর৫ ডিআরএএম, ২৮x সলিডিগম ৬১.৪৪টিবি পি৫৩৬

সফ্টওয়্যার এবং অ্যালগরিদম

: y-cruncher v0.8.3.9532-d2, Chudnovsky

ডেটা স্টোরেজ

: প্রতি ড্রাইভে ৩.৭৬পিবি লেখা হয়েছে, সোয়াপ অ্যারের জন্য ২২টি ডিস্ক জুড়ে ৮২.৭পিবি

• গণনার সময়কাল: ১০০.৬৭৩ দিন
• y-cruncher টেলিমেট্রিলজিক্যাল বৃহত্তম চেকপয়েন্ট: ৩০৫,১৭১,৫৯০,২৯১,৩৭৬ (২৭৮ টিআইবি)
• লজিক্যাল পিক ডিস্ক ব্যবহার: ১,০৫৩,২২৭,৪৮১,৬৩৭,৪৪0 (৯৫8 টিআইবি)লজিক্যাল ডিস্ক বাইট রিড: ১০২,৬১৪,১৯১,৪৫০,২৭,২৭২ (৯১.১ পিআইবি)
• লজিক্যাল ডিস্ক বাইট রিটেন: ৮৮,৭৮৪,৪৯৬,৪৭৫,৩৭৬,৩২৮ (৭৮.৯ পিআইবি)শুরুর তারিখ: মঙ্গলবার ৬ ফেব্রুয়ারি ১৬:০৯:০৭ ২০২৪
• শেষ তারিখ: সোমবার ২০ মে ০৫:৪৩:১৬ ২০২৪পাই: ৭,২৭২,০১৭.৬৯৬ সেকেন্ড, ৮৪.১৬৭ দিন

মোট গণনা সময়: ৮,৬৯৮,১৮৮.৪২৮ সেকেন্ড, ১০০.৬৭৩ দিন

• শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সময়: ৮,৯৪৪,৪৪৯.০৯৫ সেকেন্ড, ১০৩.৫২৪ দিন
• পাই-এর বৃহত্তম পরিচিত অঙ্ক হল ২, অবস্থান ২০২,১১২,২৯০,০০০,০০০ (দুইশত দুই ট্রিলিয়ন, একশত বারো বিলিয়ন, দুইশত নব্বই মিলিয়ন)।
• বিস্তৃত প্রভাব
• পাই-কে এত বিশাল সংখ্যক ডিজিট পর্যন্ত গণনা করা একটি বিমূর্ত চ্যালেঞ্জ বলে মনে হলেও, এই প্রকল্পের সময় তৈরি করা ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং কৌশলগুলির সুদূরপ্রসারী প্রভাব রয়েছে। এই অগ্রগতিগুলি ক্রিপ্টোগ্রাফি থেকে শুরু করে পদার্থবিদ্যা এবং প্রকৌশলের জটিল সিমুলেশন পর্যন্ত বিভিন্ন কম্পিউটেশনাল কাজ উন্নত করতে পারে।
• সাম্প্রতিক ২০২ ট্রিলিয়ন ডিজিটের পাই গণনা স্টোরেজ ঘনত্ব এবং মোট মালিকানা ব্যয়ের (TCO) উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি তুলে ধরে। আমাদের সেটআপ একটি একক ২ইউ চ্যাসিসের মধ্যে একটি অবিশ্বাস্য ১.৭২০ পেটাবাইট এনভিএমই এসএসডি স্টোরেজ অর্জন করেছে। এই ঘনত্ব ডেটা স্টোরেজ ক্ষমতাগুলিতে একটি অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, বিশেষ করে যখন মোট বিদ্যুৎ খরচ পূর্ণ সিপিইউ এবং ড্রাইভ লোডের অধীনে মাত্র ২.৪ কিলোওয়াট শীর্ষে ছিল।
• এই শক্তি দক্ষতা ঐতিহ্যবাহী এইচপিসি রেকর্ড রানগুলির সাথে বৈপরীত্যপূর্ণ যা উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি শক্তি ব্যবহার করে এবং অতিরিক্ত তাপ উৎপন্ন করে। যখন আপনি কম-ক্ষমতার শেয়ার্ড স্টোরেজকে স্কেল-আউট করার জন্য অতিরিক্ত নোডগুলি বিবেচনা করেন তখন বিদ্যুৎ খরচ দ্রুত বৃদ্ধি পায়, উচ্চ-ঘনত্বের স্থানীয় স্টোরেজের তুলনায়। তাপ ব্যবস্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে ছোট ডেটা সেন্টার এবং সার্ভার ক্লোজেটগুলির জন্য। ঐতিহ্যবাহী এইচপিসি রেকর্ড সিস্টেমগুলি ঠান্ডা করা কোনও ছোটখাটো বিষয় নয়, ডেটা সেন্টার চিলারগুলির প্রয়োজন হয় যা সরঞ্জামগুলির চেয়ে বেশি শক্তি ব্যবহার করতে পারে। বিদ্যুৎ খরচ এবং তাপ আউটপুট হ্রাস করে, আমাদের সেটআপ ছোট ব্যবসার জন্য আরও টেকসই এবং পরিচালনাযোগ্য সমাধান সরবরাহ করে। একটি বোনাস হিসাবে, আমাদের বেশিরভাগ রান তাজা বাতাস শীতলীকরণ দিয়ে করা হয়েছিল।
• এটি বোঝার জন্য, নেটওয়ার্কযুক্ত শেয়ার্ড স্টোরেজ এবং অপ্টিমাইজ করা নয় এমন প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে যারা কাজ করছেন তাদের চ্যালেঞ্জগুলি কল্পনা করুন। সেই সেটআপগুলির জন্য তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণে রাখার জন্য এক বা একাধিক ডেটা সেন্টার চিলার প্রয়োজন হবে। এই পরিবেশগুলিতে, প্রতিটি ওয়াট সাশ্রয় কম শীতলীকরণ এবং কম অপারেশনাল খরচের অনুবাদ করে, যা আমাদের উচ্চ-ঘনত্বের, কম-পাওয়ার পদ্ধতিকে একটি আদর্শ পছন্দ করে তোলে। একটি রেকর্ড রানের জন্য একটি পাতলা এবং দক্ষ প্ল্যাটফর্ম চালানোর আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হল ব্যাটারি ব্যাকআপ হার্ডওয়্যার দিয়ে পুরো সেটআপটি রক্ষা করা। যেমনটি আগে উল্লেখ করা হয়েছে, আপনাকে কম্পিউট সার্ভার, সুইচিং, স্টোরেজ সার্ভার, চিলার এবং জলের পাম্পগুলির জন্য ব্যাটারি ব্যাকআপের প্রয়োজন হবে যাতে এটি বছরের একটি ভাল অংশের জন্য চালু থাকে।
• সামগ্রিকভাবে, এই রেকর্ড-ব্রেকিং অর্জনটি বর্তমান এইচপিসি প্রযুক্তির সম্ভাবনা প্রদর্শন করে এবং আধুনিক কম্পিউটিং পরিবেশে শক্তি দক্ষতা এবং তাপীয় ব্যবস্থাপনার গুরুত্ব তুলে ধরে।
• সঠিকতা নিশ্চিত করা: বেইলি-বোরওয়াইন-প্লফ ফর্মুলা

পাই-কে ২০২ ট্রিলিয়ন ডিজিট পর্যন্ত গণনা করা একটি বিশাল কাজ, তবে সেই ডিজিটগুলির সঠিকতা নিশ্চিত করাও সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এখানেই বেইলি-বোরওয়াইন-প্লফ (বিবিপি) ফর্মুলা কাজে আসে।

বিবিপি ফর্মুলা আমাদের সমস্ত পূর্ববর্তী ডিজিট গণনা করার প্রয়োজন ছাড়াই পাই-এর বাইনারি ডিজিটগুলিকে হেক্সাডেসিমেল (বেস ১৬) ফর্ম্যাটে যাচাই করতে দেয়। এটি আমাদের বিশাল গণনার অংশগুলি ক্রস-চেক করার জন্য বিশেষভাবে উপযোগী।

এখানে একটি সরলীকৃত ব্যাখ্যা:

হেক্সাডেসিমেল আউটপুট

: আমরা প্রথমে প্রধান গণনার সময় হেক্সাডেসিমেলে পাই-এর ডিজিট তৈরি করি। বিবিপি ফর্মুলা বেস ১৬-এ পাই-এর যেকোনো স্বতন্ত্র ডিজিট সরাসরি গণনা করতে পারে। আপনি জিপিইউপিআই-এর মতো অন্যান্য প্রোগ্রাম দিয়ে এটি করতে পারেন, তবে y-cruncher-এ একটি বিল্ট-ইন ফাংশনও রয়েছে। আপনি যদি একটি ওপেন-সোর্স পদ্ধতি পছন্দ করেন, তবে সূত্রগুলি সুপরিচিত।

ক্রস-ভেরিফিকেশন

: আমরা বিবিপি ফর্মুলা ব্যবহার করে স্বাধীনভাবে পাই-এর হেক্সাডেসিমেল ডিজিটগুলির নির্দিষ্ট অবস্থানগুলি গণনা করে আমাদের প্রধান গণনার সাথে এই ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারি। যদি তারা মেলে, তবে এটি দৃঢ়ভাবে নির্দেশ করে যে আমাদের সম্পূর্ণ ক্রমটি সঠিক। আমরা ছয়বারের বেশি এই ক্রস-চেক করেছি; এখানে তাদের মধ্যে দুটি।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাদের প্রাথমিক গণনা বিবিপি ফর্মুলা থেকে বিভিন্ন পয়েন্টে প্রাপ্ত হেক্সাডেসিমেল ডিজিটগুলির সাথে একই হেক্সাডেসিমেল ডিজিট তৈরি করে, তবে আমরা আমাদের ডিজিটগুলির সঠিকতা আত্মবিশ্বাসের সাথে বলতে পারি। এই পদ্ধতিটি কেবল তাত্ত্বিক নয়; এটি ফলাফলের মধ্যে দৃঢ়তা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ পাই গণনায় ব্যবহারিকভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে।

আর = অফিসিয়াল রান ফলাফল, ভি = যাচাইকরণ ফলাফল

আর: f3f7e2296 822ac6a8c9 7843dacfbc 1eeb4a5893 37088*

ভি: *3f7e2296 822ac6a8c9 7843dacfbc 1eeb4a5893 370888

1. চতুর পাঠকরা লক্ষ্য করবেন যে স্ক্রিনশট এবং উপরের তুলনা থেকে যাচাইকরণগুলি কিছুটা স্থানান্তরিত হয়েছে (*)। যদিও এটি প্রয়োজনীয় নয়, যেহেতু হেক্স শেষে প্রভাবিত হবে, আমরা নিশ্চিত করেছি যে রানটি মিলেছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমরা অন্যান্য কয়েকটি অবস্থানও (যেমন ১০০ ট্রিলিয়ন এবং ১০৫ ট্রিলিয়ন ডিজিট) স্পট-চেক করেছি। যদিও তাত্ত্বিকভাবে একই পদ্ধতির মাধ্যমে পাই-এর যেকোনো দশমিক অঙ্ক গণনা করা সম্ভব, তবে এটি কেবল ১০০ মিলিয়ন ডিজিটের বেশি নির্ভুলতা থাকবে কিনা বা Chudnovsky গণিত করে সেগুলি পাওয়ার চেয়ে এটি গণনাগতভাবে কার্যকর হবে কিনা তা স্পষ্ট নয়। (যদি এরিক ওয়েস্টাইন এটি দেখে, যোগাযোগ করুন; আমি এটি চেষ্টা করতে চাই।)এই গাণিতিক ক্রস-চেকিং প্রক্রিয়াটি একীভূত করে, আমরা আমাদের রেকর্ড-ব্রেকিং ২০২ ট্রিলিয়ন ডিজিটের পাই গণনার অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে পারি, যা আমাদের কম্পিউটেশনাল নির্ভুলতা এবং বৈজ্ঞানিক নির্ভুলতার প্রতি অঙ্গীকার প্রদর্শন করে।
2. সামনের পথ২০২ ট্রিলিয়ন ডিজিটের বেশি পাই গণনা করার StorageReview Lab Team-এর অর্জন উচ্চ-কার্যকারিতা কম্পিউটিং এবং স্টোরেজ প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির একটি শক্তিশালী প্রমাণ। এই রেকর্ড-ব্রেকিং অর্জন—আমাদের ডেল পাওয়ারএজ R760 এবং সলিডিগম ৬১.৪৪টিবি কিউএলসি এনভিএমই এসএসডি-তে ইন্টেল জিয়ন ৮৫৯২+ সিপিইউ দ্বারা চালিত—হাইলাইট করে যে কীভাবে আধুনিক হার্ডওয়্যার অতুলনীয় কার্যকারিতা সহ জটিল, সম্পদ-ভারী কাজগুলি দক্ষতার সাথে মোকাবেলা করতে পারে। StorageReview দলের দক্ষতা প্রদর্শনের বাইরে, প্রকল্পের সাফল্য কম্পিউটেশনাল গণিত এবং অন্যান্য বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রগুলির সীমা অতিক্রম করার জন্য আজকের এইচপিসি অবকাঠামোর সম্ভাবনাকে জোরদার করে।

সলিডিগম ডেটা সেন্টার স্টোরেজ গ্রুপের ভিপি গ্রেগ ম্যাটসন বলেছেন, “এই নতুন পাই বিশ্ব রেকর্ড একটি উত্তেজনাপূর্ণ অর্জন কারণ এই কম্পিউটেশনাল ওয়ার্কলোড আজকের অনেক এআই ওয়ার্কলোডের মতোই তীব্র। সলিডিগম D5-P5336 61.44TB SSD গুলি আবারও প্রমাণ করেছে যে আল্ট্রা-হাই ক্যাপাসিটি, PCIe 4 স্যাচুরেটিং রিড পারফরম্যান্স এবং উচ্চ পেটাবাইট লেখাগুলির শক্তিশালী সংমিশ্রণ আজকের সবচেয়ে চাহিদাপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির কিছু সহ্য করতে এবং উন্মোচন করতে পারে।” “আমরা ডেল টেকনোলজিস এবং StorageReview-এর বিশেষজ্ঞদের সাথে আমাদের অংশীদারদের সাথে পাই গণনা করার আরেকটি রেকর্ড-ব্রেকিং প্রচেষ্টাকে সক্ষম করার সুযোগ পেয়ে রোমাঞ্চিত।”

এই উদ্যোগটি স্টোরেজ ঘনত্ব এবং শক্তি দক্ষতার অপ্টিমাইজেশান সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিও সরবরাহ করে, যা আরও টেকসই এবং পরিচালনাযোগ্য কম্পিউটিং সমাধানের পথ প্রশস্ত করে। আমরা এইচপিসি-র সম্ভাবনা অন্বেষণ করতে থাকায়, এই প্রকল্পটি থেকে প্রাপ্ত শিক্ষাগুলি অবশ্যই ভবিষ্যতের উদ্ভাবনগুলিকে চালিত করবে, ক্রিপ্টোগ্রাফি থেকে প্রকৌশল পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রকে উপকৃত করবে। StorageReview Lab Team-এর অর্জন কম্পিউটেশনাল ইতিহাসের একটি ল্যান্ডমার্ক হিসাবে দাঁড়িয়েছে, যা দেখায় যে আমরা সঠিক হার্ডওয়্যার এবং দক্ষতার মিশ্রণে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতির নতুন উচ্চতায় পৌঁছাতে পারি।

• স্বীকৃতি
• StorageReview Lab Team এই প্রকল্পের জন্য তাদের অবিচল সমর্থন এবং অবদানের জন্য সলিডিগম, ডেল টেকনোলজিস, ইন্টেল এবং y-cruncher অ্যালেক্স Yee-কে ধন্যবাদ জানায়।

বেইজিং কিয়ানশিং জিয়েটং টেকনোলজি কোং, লিমিটেড

স্যান্ডি ইয়াং/গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজি ডিরেক্টর

হোয়াটসঅ্যাপ / উইচ্যাট: +৮৬ ১৩৪২৬৩৬৬৮২৬