Bengali
হোয়াইটফাইবার প্রজেক্ট রেডউডের জন্য প্রাথমিক R&D ফলাফল উন্মোচন করেছে, একটি বিতরণ করা GPU সুপারক্লাস্টার আর্কিটেকচার যা ভৌগলিকভাবে পৃথক ডেটা সেন্টারে বিস্তৃত। গত সপ্তাহের ফিল্ড টেস্ট 83 কিমি ডার্ক ফাইবার জুড়ে 111.2 Tbps থ্রুপুট হিট করেছে একটি গ্যারান্টিযুক্ত 0.9 ms রাউন্ড-ট্রিপ লেটেন্সি।
হোয়াইটফাইবার নোট করে যে লেটেন্সি ফাইবারের তাত্ত্বিক শারীরিক প্রচার সীমার 8% এর মধ্যে বসে। ট্রায়ালটি শুধুমাত্র উপলব্ধ ফাইবার স্পেকট্রামের একটি অংশ ব্যবহার করেছে, তবুও প্রকাশিত পূর্ণ-স্পেকট্রাম প্রতিযোগিতামূলক ফিল্ড ট্রায়ালের প্রায় দ্বিগুণ ক্ষমতা প্রদান করেছে। ফার্মটি তার Q3 2026 বাণিজ্যিক রোলআউটের আগে সম্পূর্ণ স্পেকট্রাম সক্রিয় করার পরিকল্পনা করেছে।
হোয়াইটফাইবার প্রজেক্ট রেডউড
যৌথ গবেষণাটি DriveNets এবং WEKA এর সাথে সম্পন্ন হয়েছিল। ড্রাইভনেট আন্তঃ-সাইট ইথারনেট এআই ফ্যাব্রিক সরবরাহ করে, যখন WEKA নিউরালমেশ ক্রস-ক্লাস্টার স্টোরেজ এবং মেমরি স্তরগুলিকে শক্তি দেয়। হোয়াইটফাইবার ডিজাইনের জন্য প্রাসঙ্গিক পেটেন্ট আবেদন জমা দিয়েছে।
একাধিক সাইটকে এক লজিক্যাল GPU ক্লাস্টারে একীভূত করা
এই আর্কিটেকচারটি দুটি ডেটা সেন্টারকে একটি একক লজিক্যাল GPU সুপারক্লাস্টার হিসাবে কাজ করতে সক্ষম করে, যা স্ট্যান্ডার্ড DCI লিঙ্কের মাধ্যমে লিঙ্ক করা পৃথক পড থেকে আলাদা। এই পার্থক্য AI প্রশিক্ষণ এবং অনুমান কাজের লোডের জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণ করে, যেখানে আন্তঃ-GPU সিঙ্ক্রোনাইজেশন, যৌথ যোগাযোগ এবং ভাগ করা ডেটা অ্যাক্সেস সরাসরি সর্বাধিক ক্লাস্টার স্কেলকে সীমাবদ্ধ করে।
টার্গেট ওয়ার্কলোডের মধ্যে রয়েছে একক-সাইট পাওয়ার, কুলিং, ফ্লোর স্পেস, স্থিতিস্থাপকতার নিয়ম বা ডেটা সার্বভৌমত্ব আদেশ, প্রান্ত, টেলিকম এবং সার্বভৌম এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ স্থাপনা।
DriveNets হার্ডওয়্যার সেটআপ নিশ্চিত করেছে: ফ্যাব্রিক দুটি WhiteFiber NVIDIA H200 GPU ক্লাস্টারকে 52 মাইল দূরে আন্তঃসংযোগ করে, যা শিল্পের প্রথম উত্পাদন-গ্রেড দীর্ঘ-দূরত্বের স্কেল-এআই সুপারক্লাস্টার জুড়ে ল্যাব পরিবেশের বাইরে যাচাইকৃত। ইন্ট্রা-র্যাক এবং ক্রস-সাইট পারফরম্যান্সের তুলনা করার বেঞ্চমার্কগুলি ড্রাইভনেটের সাদা কাগজে বিশদ রয়েছে।
ড্রাইভনেটস এআই ফ্যাব্রিক আর্কিটেকচার
ড্রাইভনেট এআই ফ্যাব্রিকের সাথে যুক্ত অপ্রয়োজনীয় ডার্ক ফাইবার সুবিধাগুলির মধ্যে জিপিইউ এবং স্টোরেজ ট্র্যাফিক বহন করে। প্রচলিত দীর্ঘ দূরত্বের ইথারনেট এক্সটেনশনের পরিবর্তে, এটি সুসংগত বিতরণকৃত AI যোগাযোগের জন্য নির্মিত নির্ধারিত ইথারনেট গ্রহণ করে।
ক্রস-সাইট স্তরটি এর 9300F, 5300R এবং 5301R সুইচগুলিতে ড্রাইভনেট ফ্যাব্রিক নির্ধারিত ইথারনেটের সুবিধা দেয়। সেল-ভিত্তিক লোড ব্যালেন্সিং, এন্ড-টু-এন্ড ভার্চুয়াল আউটপুট সারিবদ্ধ এবং গভীর-বাফার ইন্টারকানেক্টগুলি আন্তঃ-লিঙ্ক কনজেশন দূর করতে সিঙ্ক্রোনাইজড এআই ট্র্যাফিক স্পাইকগুলিকে শোষণ করে। ডিজাইনটি ক্ষতিহীন, অনুমানযোগ্য ক্রস-সাইট সংযোগ প্রদান করে যা একক-সুবিধা স্থাপনের সাথে তুলনীয় উচ্চ GPU ব্যবহার বজায় রাখে।
এই প্রক্রিয়াগুলি দূরত্বের উপর যৌথ যোগাযোগের বিলম্বকে স্থিতিশীল করে যখন দেশীয় বহু-ভাড়াটে বিচ্ছিন্নতার সাথে একটি ইউনিফাইড কম্পিউট-স্টোরেজ ফ্যাব্রিক তৈরি করে। ফাইবার লিঙ্কটি একটি স্বতন্ত্র পরিবহন পাইপের পরিবর্তে AI ফ্যাব্রিকের একটি সমন্বিত অংশ হিসাবে কাজ করে, যা শারীরিক ডেটা কেন্দ্রের সীমানাগুলির কারণে কর্মক্ষমতা এবং অপারেশনাল ফাঁকগুলিকে হ্রাস করে।
NVIDIA স্পেকট্রাম-XGS থেকে পার্থক্য
হোয়াইটফাইবারের টেস্টবেড এনভিআইডিআইএ স্পেকট্রাম-এক্সজিএস থেকে স্থাপত্যগতভাবে আলাদা, তবুও বৃহত্তর শিল্পের সাথে সারিবদ্ধভাবে স্কেল-জুড়ে AI অবকাঠামোর দিকে এগিয়ে যায়।
Hot Chips 2025-এ, NVIDIA-এর সিইও জেনসেন হুয়াং বড় আকারের AI কারখানা তৈরির জন্য ক্রস-সিটি, ক্রস-কান্ট্রি এবং আন্তঃমহাদেশীয় ডেটা সেন্টার লিঙ্কের চাহিদা তুলে ধরেছেন। স্পেকট্রাম-এক্সজিএস স্থিরভাবে বিতরণ করা GPU ট্র্যাফিকের জন্য দূরত্ব-সচেতন কনজেশন কন্ট্রোল, সুনির্দিষ্ট লেটেন্সি টিউনিং এবং টেলিমেট্রির উপর নির্ভর করে, কোরওয়েভ একটি প্রাথমিক গ্রহণকারী হিসাবে।
হোয়াইটফাইবার NVIDIA-এর পাবলিক স্পেকট্রাম-এক্সজিএস ডেটার চেয়ে বেশি দানাদার মেট্রো-স্কেল ফিল্ড মেট্রিক্স প্রকাশ করেছে; এর 83 কিমি ট্রায়াল 111.2 Tbps এবং 0.9 ms রাউন্ড-ট্রিপ লেটেন্সি পোস্ট করেছে, যদিও ভিন্ন স্থাপত্যগুলি সরাসরি পাশাপাশি পারফরম্যান্স তুলনা প্রতিরোধ করে।
ইন্ডাস্ট্রি-ওয়াইড মাল্টি-সাইট এআই ট্রেনিং অ্যাডভান্সমেন্ট
WhiteFiber-এর লঞ্চ প্রধান ক্লাউড এবং হার্ডওয়্যার বিক্রেতাদের মধ্যে সমান্তরাল মাল্টি-সাইট AI অবকাঠামো উন্নয়নের সাথে মিলে যায়।
Oracle ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং NVIDIA NeMo ফ্রেমওয়ার্ক এবং Megatron-Core-এর মাধ্যমে ~1,000 কিমি দূরত্বের সুবিধা জুড়ে LLM প্রশিক্ষণ প্রদর্শন করেছে, 96%-এর বেশি প্রশিক্ষণের মাপযোগ্যতা অর্জন করেছে হায়ারার্কিক্যাল অল-রিডুস এবং সেগমেন্টেড ইন্টার-ডেটা-সেন্টার যোগাযোগের মাধ্যমে। এই কাজটি মেট্রো ট্রান্সপোর্ট বেঞ্চমার্কের পরিবর্তে সফ্টওয়্যার এবং সিস্টেমের বৈধতাকে কেন্দ্র করে।
গুগল অভ্যন্তরীণ ডেটা সেন্টার অপটিক্যাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ইউনিফাইড ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং পুলে একাধিক TPU স্লাইস একত্রিত করার জন্য TPU মাল্টিসলাইস তৈরি করেছে। মিথুন প্রশিক্ষণ একাধিক ভৌগলিকভাবে বিচ্ছুরিত সাইটগুলিকে কাজে লাগায়, প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে কাজের চাপ বিভাজন এবং বড় আকারের ত্রুটি সহনশীলতা।
WhiteFiber-এর লক্ষ্য GPU ক্লাউড স্ট্যাকের সাথে তুলনামূলক ক্রস-সাইট অর্কেস্ট্রেশন আনা, অতি-উচ্চ-ব্যান্ডউইথ, লো-লেটেন্সি মেট্রো ইন্টারকানেকশনকে অগ্রাধিকার দেওয়া। এটি আরও আর্কিটেকচারাল স্পেসিফিকেশন প্রকাশ করবে এবং Q3 2026 পর্যন্ত বাণিজ্যিক প্রাপ্যতা পর্যন্ত টাইমলাইন চালু করবে।
বেইজিং Qianxing Jietong প্রযুক্তি কোং, লি.
স্যান্ডি ইয়াং/গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজি ডিরেক্টর
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ইমেল: yangyd@qianxingdata.com
ওয়েবসাইট: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
ব্যবসায়িক ফোকাস:
আইসিটি প্রোডাক্ট ডিস্ট্রিবিউশন/সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন অ্যান্ড সার্ভিসেস/ইনফ্রাস্ট্রাকচার সলিউশন
20+ বছরের আইটি বিতরণের অভিজ্ঞতার সাথে, আমরা বিশ্বস্ত পণ্য এবং পেশাদার পরিষেবা প্রদানের জন্য শীর্ষস্থানীয় বিশ্ব ব্র্যান্ডগুলির সাথে অংশীদারি করি।
"একটি বুদ্ধিমান বিশ্ব গড়তে প্রযুক্তির ব্যবহার" আপনার বিশ্বস্ত আইসিটি পণ্য পরিষেবা প্রদানকারী!
স্যান্ডি ইয়াং/গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজি ডিরেক্টর
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ইমেল: yangyd@qianxingdata.com
ওয়েবসাইট: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
ব্যবসায়িক ফোকাস:
আইসিটি প্রোডাক্ট ডিস্ট্রিবিউশন/সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন অ্যান্ড সার্ভিসেস/ইনফ্রাস্ট্রাকচার সলিউশন
20+ বছরের আইটি বিতরণের অভিজ্ঞতার সাথে, আমরা বিশ্বস্ত পণ্য এবং পেশাদার পরিষেবা প্রদানের জন্য শীর্ষস্থানীয় বিশ্ব ব্র্যান্ডগুলির সাথে অংশীদারি করি।
"একটি বুদ্ধিমান বিশ্ব গড়তে প্রযুক্তির ব্যবহার" আপনার বিশ্বস্ত আইসিটি পণ্য পরিষেবা প্রদানকারী!