logo
বাড়ি খবর

কোম্পানির খবর DDN AI এর জন্য দ্রুততর অ্যারে HW এবং KV ক্যাশে SW চালু করেছে

সাক্ষ্যদান
চীন Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. সার্টিফিকেশন
চীন Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. সার্টিফিকেশন
ক্রেতার পর্যালোচনা
বেইজিং Qianxing Jietong প্রযুক্তি কোং, লিমিটেডের বিক্রয় কর্মীরা খুব পেশাদার এবং ধৈর্যশীল। তারা দ্রুত কোটেশন প্রদান করতে পারেন. পণ্যের মান এবং প্যাকেজিংও খুব ভালো। আমাদের সহযোগিতা খুবই মসৃণ।

—— 《ফেস্টফিং ডিভি》LLC

যখন আমি জরুরীভাবে ইন্টেল CPU এবং Toshiba SSD খুঁজছিলাম, তখন বেইজিং Qianxing Jietong Technology Co., Ltd-এর Sandy আমাকে অনেক সাহায্য করেছিল এবং আমার প্রয়োজনীয় পণ্যগুলি দ্রুত পেয়েছিল। আমি সত্যিই তার প্রশংসা.

—— কিটি ইয়েন

Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd-এর স্যান্ডি একজন অত্যন্ত সতর্ক সেলসম্যান, যিনি সার্ভার কেনার সময় আমাকে কনফিগারেশন ত্রুটির কথা মনে করিয়ে দিতে পারেন। প্রকৌশলীরা খুব পেশাদার এবং দ্রুত পরীক্ষার প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করতে পারে।

—— স্ট্রেলকিন মিখাইল ভ্লাদিমিরোভিচ

বেইজিং কিয়ানক্সিং জিয়েটং-এর সাথে কাজ করার অভিজ্ঞতা নিয়ে আমরা খুবই খুশি। পণ্যের গুণমান চমৎকার, এবং ডেলিভারি সবসময় সময় মতো হয়। তাদের বিক্রয় দল পেশাদার, ধৈর্যশীল এবং আমাদের সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দিতে খুবই সহায়ক। আমরা তাদের সমর্থনকে সত্যিই মূল্যায়ন করি এবং দীর্ঘমেয়াদী অংশীদারিত্বের জন্য অপেক্ষা করছি। অত্যন্ত সুপারিশকৃত!

—— আহমাদ নাভিদ

গুণমানঃ ¢আমার সরবরাহকারীর সাথে দুর্দান্ত অভিজ্ঞতা। মাইক্রোটিক আরবি 3011 ইতিমধ্যে ব্যবহৃত হয়েছিল, তবে এটি খুব ভাল অবস্থায় ছিল এবং সবকিছু নিখুঁতভাবে কাজ করে। যোগাযোগ দ্রুত এবং মসৃণ ছিল,এবং আমার সকল উদ্বেগ দ্রুত সমাধান করা হয়খুব নির্ভরযোগ্য সরবরাহকারী ঃ অত্যন্ত সুপারিশ ঃ

—— জেরান কোলেসিও

তোমার দর্শন লগ করা অনলাইন চ্যাট এখন
কোম্পানির খবর
DDN AI এর জন্য দ্রুততর অ্যারে HW এবং KV ক্যাশে SW চালু করেছে

হ্যামবুর্গের ISC 2026-এ উন্মোচিত, DDN-এর নতুন A1400X3M স্টোরেজ অ্যাপ্লায়েন্স প্রতি র্যাকে 160 মিলিয়ন IOPS সরবরাহ করে এবং দ্বৈত-পাথ এআই ত্বরণ সক্ষম করতে NVIDIA ডায়নামো-চালিত কেভি ক্যাশে সফ্টওয়্যারকে সংহত করে। আপডেটটি বড় আকারের AI স্থাপনার জন্য উন্নত নিরাপত্তা, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং অবকাঠামোগত দক্ষতা নিয়ে আসে, যা ইনজেশন, প্রস্তুতি, প্রশিক্ষণ, অনুমান, RAG এবং এজেন্টিক AI কর্মপ্রবাহ জুড়ে সাধারণ ডেটা পাইপলাইন বাধাগুলিকে লক্ষ্য করে।

সর্বশেষ কোম্পানির খবর DDN AI এর জন্য দ্রুততর অ্যারে HW এবং KV ক্যাশে SW চালু করেছে  0

DDN-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও অ্যালেক্স বোজারি আধুনিক AI সাফল্যের উপর জোর দিয়েছিলেন শুধুমাত্র কম্পিউট পাওয়ারের পরিবর্তে এন্ড-টু-এন্ড ডেটা অপারেশনাল দক্ষতার উপর। DDN-এর সাম্প্রতিক উদ্ভাবনগুলি GPU ব্যবহার সর্বাধিক করে, অনুমান খরচ কমায়, টোকেন তৈরির গতি বাড়ায় এবং বড় আকারের AI কারখানাগুলির জন্য সামগ্রিক অর্থনীতির উন্নতি করে৷

A1400X3M হার্ডওয়্যার আপগ্রেড
A1400X2-এর উত্তরসূরি হিসেবে কাজ করে, নতুন A1400X3M DDN-এর EXAScaler Luster সফ্টওয়্যার চালায়। এর 2RU 24-SSD চ্যাসিস Intel Ice Lake CPUs থেকে AMD Genoa প্রসেসর এবং PCIe Gen4 থেকে ডাবল-স্পিড PCIe Gen5 ইন্টারফেসে আপগ্রেড করে। এটি 190 GBps পর্যন্ত রিড থ্রুপুট এবং 110 GBps ক্রমিক লেখা প্রদান করে, যা পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় 35% পঠিত কর্মক্ষমতা উন্নতিকে চিহ্নিত করে। একটি সম্পূর্ণ র্যাক স্থাপনা 160 মিলিয়ন IOPS অর্জন করে, যা প্রতি চ্যাসিতে প্রায় 4 মিলিয়ন IOPS এর সমান।

সর্বশেষ কোম্পানির খবর DDN AI এর জন্য দ্রুততর অ্যারে HW এবং KV ক্যাশে SW চালু করেছে  1

NVIDIA ডায়নামো-ইন্টিগ্রেটেড কেভি ক্যাশে অ্যাক্সিলারেশন
কেভি ক্যাশে অপ্রয়োজনীয় পুনর্গণনা দূর করতে এবং কর্মক্ষমতা বাড়াতে অনুমানের সময় এলএলএম অ্যাক্টিভেশন কী এবং মানগুলি সঞ্চয় করে। NVIDIA-এর Dynamo বিতরণকৃত অনুমান কাঠামো চার-স্তরের মেমরি শ্রেণিবিন্যাসের (HBM, DRAM, স্থানীয় SSD, বাহ্যিক NVMe) মাধ্যমে GPU KV ক্যাশেকে NVMe স্টোরেজে প্রসারিত করে, স্টোরেজ-রেসিডেন্ট ক্যাশেকে স্থায়ী, ঠিকানাযোগ্য প্রসঙ্গ মেমরিতে পরিণত করে। একজন যোগ্য NVIDIA NVMe অংশীদার হিসাবে, DDN তার EXAScaler সমান্তরাল ফাইল সিস্টেম এবং Infinia অবজেক্ট স্টোরেজ প্ল্যাটফর্ম জুড়ে এই ক্ষমতাকে একীভূত করে।

DDN-এর দ্বৈত-প্ল্যাটফর্ম এআই পরিকাঠামো স্বতন্ত্র কাজের চাপের প্রয়োজনগুলিকে সম্বোধন করে: ইনফিনিয়া আল্ট্রা-লো-ল্যাটেন্সি মেটাডেটা পারফরম্যান্স এবং অনুমান এবং পুনরুদ্ধারের কাজগুলির জন্য উচ্চ সঙ্গতি প্রদান করে, যখন EXAScaler AI প্রশিক্ষণ এবং চেকপয়েন্টিংয়ের জন্য অগ্রণী সমান্তরাল ফাইল সিস্টেম গতি প্রদান করে। সম্মিলিতভাবে, তারা এন্ড-টু-এন্ড AI ডেটা ওয়ার্কফ্লোকে একীভূত করে, সাইলোগুলি দূর করে, উচ্চ GPU ব্যবহার বজায় রাখে এবং টাইম-টু-ফার্স্ট-টোকেনকে ত্বরান্বিত করে।

অপ্টিমাইজ করা কেভি ক্যাশে ফ্রেমওয়ার্ক মূল সুবিধাগুলি প্রদান করে: বৃহৎ-স্কেল অনুমানের জন্য বিতরণ করা শেয়ার্ড ক্যাশিং, দীর্ঘ-প্রসঙ্গ AI টাস্কগুলির জন্য অতি-নিম্ন-ল্যাটেন্সি অ্যাক্সেস, এজেন্টিক AI, RAG এবং মাল্টি-স্টেপ রিজনিং পাইপলাইনের জন্য নেটিভ সাপোর্ট, Dynamo এবং vLLM-এর সাথে গভীর সামঞ্জস্য, 55× পর্যন্ত দ্রুততর ক্যাশে কমাতে এবং GPU-এর কার্যকারিতা কমাতে দ্রুত। খরচ

নিরাপত্তা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি
DDN প্রোডাকশন AI পরিবেশের জন্য আপগ্রেড করা এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে এসেছে। নিরাপত্তা আপডেটের মধ্যে রয়েছে বেয়ার-মেটাল মাল্টি-টেন্যান্সি, কেএমআইপি-কমপ্লায়েন্ট এনক্রিপশন কী ম্যানেজমেন্ট এবং ভিক্টোরিয়ালগস-সক্ষম অপারেশনাল ভিজিবিলিটি, মাল্টি-টেন্যান্ট CSI এবং স্ট্যান্ডার্ড API-এর পাশাপাশি। দক্ষতার উন্নতিগুলি বুদ্ধিমান ফাইল পিনিং এবং NAND-এক্সিলারেটেড হট পুলগুলিকে কভার করে, যা ব্যয়বহুল অল-ফ্ল্যাশ মিডিয়া থেকে খরচ-কার্যকর HDD-তে ডেটা স্তর করে।

বাস্তব-বিশ্বের স্থাপনাগুলি এর কার্যকারিতা লাভকে যাচাই করে: সেলসফোর্স 1.5× দ্রুত মডেল প্রশিক্ষণ, 75% কম I/O লেটেন্সি এবং 42% কম প্রশিক্ষণ ব্যয় অর্জনের জন্য Google ক্লাউড ম্যানেজড লাস্টার (EXAScaler দ্বারা চালিত) লাভ করেছে৷ A1400X3M সম্পূর্ণ ডেটাশীট সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য সহ Q3 2026 সালের শেষের দিকে সাধারণ উপলব্ধতায় পৌঁছে যাবে।

বেইজিং Qianxing Jietong প্রযুক্তি কোং, লি.
স্যান্ডি ইয়াং/গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজি ডিরেক্টর
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ইমেইল: yangyd@qianxingdata.com
ওয়েবসাইট: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
ব্যবসায়িক ফোকাস:
আইসিটি প্রোডাক্ট ডিস্ট্রিবিউশন/সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন অ্যান্ড সার্ভিসেস/ইনফ্রাস্ট্রাকচার সলিউশন
20+ বছরের আইটি বিতরণের অভিজ্ঞতার সাথে, আমরা বিশ্বস্ত পণ্য এবং পেশাদার পরিষেবা প্রদানের জন্য শীর্ষস্থানীয় বিশ্ব ব্র্যান্ডগুলির সাথে অংশীদারি করি।
"একটি বুদ্ধিমান বিশ্ব গড়তে প্রযুক্তির ব্যবহার" আপনার বিশ্বস্ত আইসিটি পণ্য পরিষেবা প্রদানকারী!
পাব সময় : 2026-06-29 17:30:05 >> খবর তালিকা
যোগাযোগের ঠিকানা
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

ব্যক্তি যোগাযোগ: Ms. Sandy Yang

টেল: 13426366826

আমাদের সরাসরি আপনার তদন্ত পাঠান (0 / 3000)