কম্পিটিটিভ ইন্টেলিজেন্সের ডেল সিনিয়র ডিরেক্টর জন হাইড VAST ডেটা সহ মূল প্রতিদ্বন্দ্বীদের লক্ষ্য করে তিনটি নতুন এআই ফ্যাক্টরি ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করেছেন।
প্রথম পোস্ট,"যেখানে AI কারখানাগুলি তাদের প্রথম সিলিংয়ে আঘাত করেছিল", বলেছে Dell PowerScale 72% কম শক্তি, 80% কম র্যাক স্পেস এবং প্রতিযোগী রেফারেন্স ডিজাইনের তুলনায় 8x কম ব্যাকএন্ড সুইচ ব্যবহার করার সময় সমতুল্য Nvidia AI কার্যক্ষমতা প্রদান করে৷ হাইড ব্যাখ্যা করে যে এনভিডিয়া-চালিত এআই ফ্যাক্টরিগুলি ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন উচ্চতর হয়।
তিনি দাবি করেন যে এম্বেডেড AI স্টোরেজ প্ল্যাটফর্ম যেমন VAST ডেটার AI OS-এর জন্য আলাদা স্কেলিং আর্কিটেকচারের কারণে অনেক বেশি ব্যাকএন্ড সুইচের প্রয়োজন হয়। অতিরিক্ত সুইচগুলি র্যাক দখল, ক্যাবলিং, কুলিং এবং পাওয়ার খরচ বাড়ায় যে কোনও জিপিইউ ওয়ার্কলোড চালানোর আগে।
হাইড জোর দেয় যে এন্টারপ্রাইজগুলিকে মূল্যায়ন করা উচিত যে তাদের স্টোরেজ আর্কিটেকচার কত শক্তি বাজেট খরচ করে।
প্রতি ডেলের পরীক্ষা এনভিডিয়া রেফারেন্স ডিজাইনের সাথে সারিবদ্ধ, পাওয়ারস্কেল Everpure এবং VAST পারফরম্যান্সের সাথে অনেক হালকা পরিকাঠামো ওভারহেডের সাথে মেলে। বিশেষত VAST-এর বিপরীতে, এটি 41% কম পাওয়ার ব্যবহার এবং প্রায় 50% কম র্যাক স্পেস সহ অভিন্ন কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
হাইড VAST-এর জনসাধারণের দক্ষতার দাবিগুলিকেও চ্যালেঞ্জ করে৷ তিনি VAST-এর 77% শক্তি সঞ্চয় এবং ব্লুফিল্ড ডিপিইউ অফলোড থেকে 73% স্থান হ্রাস তার পুরানো স্ট্যাকের উপর অভ্যন্তরীণ আপগ্রেডগুলিকে প্রতিফলিত করে, শিল্প-মান এনভিডিয়া রেফারেন্স আর্কিটেকচারের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার নয়।
হাইডের দ্বিতীয় ব্লগ,"এটিকে একটি ডাটাবেস বলা হয়। এটি একের মতো কাজ করে না,"যুক্তি দেয় যে মেটাডেটা এবং ভেক্টর ওয়ার্কলোডে শক্তিশালী প্ল্যাটফর্মগুলি এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড ডেটাবেস হিসাবে সম্পূর্ণরূপে যোগ্যতা অর্জন করতে পারে না। স্ট্রাকচার্ড বিজনেস-ক্রিটিকাল টেবিল, রেকর্ড এবং টাইম-সিরিজ ডেটার জন্য দৃঢ় ক্ষমতার প্রয়োজন যা বিশুদ্ধ ইন্ডেক্সিং-কেন্দ্রিক সিস্টেমগুলি সন্তুষ্ট করতে পারে না।
তিনি জুন 2025-এর CUBE গবেষণা বিশ্লেষণে VAST ডেটাবেসকে মূলত একটি "ডিস্ট্রিবিউটেড ইনডেক্স" হিসাবে বর্ণনা করেছেন যেখানে পরিপক্ক SQL অপ্টিমাইজেশান, খরচ-ভিত্তিক ক্যোয়ারী প্ল্যানিং, ভূমিকা-ভিত্তিক গভর্নেন্স এবং স্নোফ্লেক এবং বিগকিউরির মতো এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মের দ্বারা প্রদত্ত ব্যাপক BI টুল ইন্টিগ্রেশনের অভাব রয়েছে৷ প্রতিবেদনে উপসংহারে বলা হয়েছে যে দ্রুত রাজস্ব বৃদ্ধি হওয়া সত্ত্বেও, VAST এখনও স্নোফ্লেক এবং প্রধান হাইপারস্কেলারের দ্বারা সেট করা ডেটাব্রিক্স বা ক্লাউড ডাটাবেস মানগুলির সাথে তুলনীয় লেকহাউস পরিপক্কতা অর্জন করতে পারেনি - একটি দৃশ্য ফেব্রুয়ারি 2026-এ CUBE দ্বারা পুনর্নিশ্চিত করা হয়েছিল।
হাইড আরও উল্লেখ করে NAND গবেষণার ফলাফল: যখন VAST অ্যাপাচি আইসবার্গের মতো ওপেন ফরম্যাট সমর্থন করে, এর মূল ডাটাবেস ইঞ্জিন মালিকানাধীন এবং উল্লম্বভাবে কাস্টমাইজড। এই দৃঢ়ভাবে সমন্বিত নকশাটি Dell, NetApp, HPE এবং Everpure দ্বারা গৃহীত সংমিশ্রণযোগ্য, ওপেন-ইকোসিস্টেম পদ্ধতির থেকে আলাদা, যা VASTকে HCI-স্টাইলের বন্ধ আর্কিটেকচারের কাছাকাছি রাখে।
বিপরীতে, ডেল নেটিভভাবে অবজেক্টস্কেলে অ্যাপাচি আইসবার্গকে সমর্থন করে, ডেটা মাইগ্রেশন ছাড়াই পাওয়ারস্কেল/অবজেক্টস্কেল-সঞ্চিত ডেটা এবং মূলধারার ডেটাব্রিক্স এবং স্নোফ্লেক ওয়ার্কলোডগুলির মধ্যে নিরবচ্ছিন্ন আন্তঃকার্যযোগ্যতা সক্ষম করে।
হাইডের তৃতীয় পোস্ট,"পরবর্তী মূল্যায়নের জন্য ব্লুপ্রিন্ট,"AI ডেটা প্ল্যাটফর্মের মূল্যায়ন, ডেটা গ্র্যাভিটি অ্যাডাপ্টেশন, অপারেশনাল ওভারহেড, জিপিইউ ব্যবহার, ফিজিক্যাল ফুটপ্রিন্ট এবং অ্যানালিটিক্স স্ট্যাক সামঞ্জস্যতা কভার করে আইটি ক্রেতাদের জন্য পাঁচটি মূল মূল্যায়নের মানদণ্ডের রূপরেখা।
হাইড স্টেটস এআই স্টোরেজ বিডিং মূল্যায়নগুলি বেঞ্চমার্ক ডেমোর বাইরে বাস্তব-বিশ্বের কার্যক্ষম কারণগুলির উপর ফোকাস করা উচিত: প্রকৃত এন্টারপ্রাইজ ডেটা গ্র্যাভিটির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আর্কিটেকচার নির্বাচন করা; সিঙ্ক কাজ, স্টাফিং খরচ, GPU দক্ষতা এবং হার্ডওয়্যার পদচিহ্নের জন্য সম্পূর্ণরূপে অ্যাকাউন্টিং; এবং কাজের চাপ স্থানান্তর করতে বাধ্য করার পরিবর্তে বিদ্যমান বিশ্লেষণ টুলচেইন সংরক্ষণ করা।
তিনি নোট করেছেন যে বিক্রেতা বিক্রয় ডেকগুলি কার্যনির্বাহী স্টেকহোল্ডারদের লক্ষ্য করে, যখন সুবিধা, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং FinOps টিমগুলি প্রকৃত অপারেশনাল খরচ বহন করে — বিক্রেতা মূল্যায়নে ক্রস-টিম অংশগ্রহণের প্রয়োজন।
হাইড বিক্রেতাদের প্রকৃত স্থাপত্য শক্তি প্রকাশ করার জন্য পাঁচটি লক্ষ্যযুক্ত প্রশ্নও প্রস্তাব করেছেন: তিন বছরের প্রজেক্ট ইন-নেমস্পেস ডেটা অনুপাত; স্টেডি-স্টেট সিঙ্ক জব এবং স্টাফিং প্রয়োজনীয়তা; প্রজননযোগ্য ওপেন-মডেল TTFT, টোকেন থ্রুপুট এবং ক্যাশে হিট রেট মেট্রিক্স; লক্ষ্য স্কেলে সম্পূর্ণরূপে নথিভুক্ত শক্তি, স্থান এবং সুইচ খরচ; এবং বিদ্যমান Databricks এবং Snowflake স্থাপনার সাথে স্থানীয় সামঞ্জস্য।
VAST ডেটা বিশদ মন্তব্য প্রত্যাখ্যান করেছে, শুধুমাত্র এই বলে যে এটি প্রতিযোগী সামগ্রীতে সাড়া দেয় না।
মন্তব্য করুন: VAST-কে লক্ষ্য করে ছয়টি বিশদ সমালোচনা-কেন্দ্রিক ব্লগের ডেলের প্রকাশ দ্রুত-বর্ধমান প্রতিদ্বন্দ্বী ডেটা অবকাঠামো বিক্রেতার কাছ থেকে তীব্র প্রতিযোগিতামূলক চাপের ইঙ্গিত দেয়।
বেইজিং Qianxing Jietong প্রযুক্তি কোং, লি.
স্যান্ডি ইয়াং/গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজি ডিরেক্টর
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ইমেল: yangyd@qianxingdata.com
ওয়েবসাইট: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
ব্যবসায়িক ফোকাস:
আইসিটি প্রোডাক্ট ডিস্ট্রিবিউশন/সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন অ্যান্ড সার্ভিসেস/ইনফ্রাস্ট্রাকচার সলিউশন
20+ বছরের আইটি বিতরণের অভিজ্ঞতার সাথে, আমরা বিশ্বস্ত পণ্য এবং পেশাদার পরিষেবা প্রদানের জন্য শীর্ষস্থানীয় বিশ্ব ব্র্যান্ডগুলির সাথে অংশীদারি করি।
"একটি বুদ্ধিমান বিশ্ব গড়তে প্রযুক্তির ব্যবহার" আপনার বিশ্বস্ত আইসিটি পণ্য পরিষেবা প্রদানকারী!
আপনার বার্তাটি 20-3,000 টির মধ্যে হতে হবে!
Bengali
