AI প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য স্টোরেজ ল্যান্ডস্কেপ স্কেল-আউট মিড-রেঞ্জ ফাইল এবং অবজেক্ট স্টোরেজ দ্বারা প্রাধান্য পায়, যা GPUs প্রসেসিং টোকেন ডেটা রাখার জন্য NVIDIA GPU ডাইরেক্ট, KV ক্যাশে এবং STX আর্কিটেকচারকে সমর্থন করে। তবুও বিপুল পরিমাণ এন্টারপ্রাইজ ডেটা ডেল পাওয়ারম্যাক্স, হিটাচি ভানতারা ভিএসপি ওয়ান ব্লক হাই এন্ড, IBM DS6000 এবং Lenovo InfiniBox-এর হাই-এন্ড মনোলিথিক অ্যারেতে থাকে — যার কোনোটিই STX এবং এর সংশ্লিষ্ট উপাদানকে সমর্থন করে না।এই ফাঁকটি অন্বেষণ করতে আমরা হিটাচি ভান্তারার প্রধান এআই কৌশলবিদ ডেভিড চাপা-এর সাক্ষাৎকার নিয়েছি।
চাপা বলেছেন যে NVIDIA BlueField-4 STX AI পরিকাঠামো স্থাপত্যের বিস্তৃত বিবর্তনকে চিহ্নিত করে। ঐতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ অ্যারেগুলি দক্ষ স্টোরেজ অনুরোধ পরিচালনার জন্য তৈরি করা হয়, যখন STX এআই পরিকাঠামোতে মান তৈরি করে। লিগ্যাসি হাই-এন্ড অ্যারে স্থায়িত্ব, স্থিতিস্থাপকতা, কর্মক্ষমতা, আপটাইম এবং কেন্দ্রীভূত ডেটা পরিষেবাগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়। বিপরীতে, STX ডেটা প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লোতে আরও বুদ্ধিমত্তা এম্বেড করে, নিরাপত্তা, অর্কেস্ট্রেশন, ডেটা লোকেলিটি, মেমরি সমন্বয় এবং ডেটা পরিষেবাগুলিকে GPUs এবং AI রানটাইম পরিবেশের কাছাকাছি নিয়ে আসে।
মূল ফোকাস এই ক্ষমতাগুলিকে সঞ্চয়স্থান অ্যারেতে নেটিভভাবে চালাতে হবে কিনা তা নয়, তবে এআই ডেটা পাইপলাইনগুলিতে কীভাবে সেগুলিকে সর্বোত্তমভাবে স্থাপন করা যায়। Hitachi Vantara বর্তমান অসামঞ্জস্যতাকে তার অ্যারের সীমাবদ্ধতা হিসেবে দেখে না, কিন্তু বিকশিত AI পরিকাঠামোর মধ্যে একটি প্রাকৃতিক স্থাপত্য পছন্দ। স্থিতিস্থাপকতা, প্রাপ্যতা, কর্মক্ষমতা, স্থায়িত্ব এবং ইউনিফাইড ম্যানেজমেন্ট সহ নির্ভরযোগ্য ডেটা পরিষেবা প্রদানের জন্য উচ্চ-সম্পদ এন্টারপ্রাইজ অ্যারেগুলি গুরুত্বপূর্ণ।
যেহেতু AI ডেটা পাইপলাইনগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে DPU-এক্সিলারেটেড পরিষেবা, অর্কেস্ট্রেশন স্তর, ক্যাশিং এবং স্থানীয়-সচেতন নির্বাহের উপর নির্ভর করে, নির্দিষ্ট ফাংশনগুলি গণনা সংস্থানের কাছাকাছি চলে যাবে, যখন এন্টারপ্রাইজ অ্যারেগুলি তাদের মূল শক্তির উপর ফোকাস করে: বিশ্বস্ত ডেটা পরিষেবাগুলি।
Hitachi Vantara-এর হাই-এন্ড অ্যারেগুলি শেষ পর্যন্ত NVIDIA STX-এর সাথে একীভূত হবে কিনা জিজ্ঞাসা করা হলে, Chapa উল্লেখ্য STX এবং CMX উল্লেখযোগ্য প্রকৌশল অর্জনের প্রতিনিধিত্ব করে৷ আলোচনাটি পণ্য রোডম্যাপ সম্পর্কে কম এবং AI সিস্টেমের বিকাশের জন্য আর্কিটেকচারাল অবস্থান সম্পর্কে আরও বেশি।
আধুনিক এআই পরিকাঠামো প্রথাগত এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচারে কখনোই সীমাবদ্ধতা প্রকাশ করে না। আজ চ্যালেঞ্জটি স্বতন্ত্র স্টোরেজ, জিপিইউ বা নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্সের মধ্যে নয়, বরং এআই স্থাপনার স্কেল হিসাবে ডেটা, মেমরি, গণনা, নিরাপত্তা এবং অর্কেস্ট্রেশনের সমন্বয়।
STX ব্লুফিল্ড ডিপিইউ, নেটওয়ার্কিং এবং রেফারেন্স ডিজাইনের মাধ্যমে NVIDIA-এর সমন্বিত স্ট্যাকের মধ্যে আরও AI ডেটা পাইপলাইন একত্রিত করে যা বিক্রেতা একীকরণ এবং পার্থক্যকে আকার দেয়। CMX প্রসঙ্গ মেমরি, কেভি ক্যাশে এবং ইনফারেন্স স্টেটকে বিশেষভাবে লক্ষ্য করে। Hitachi Vantara এই প্রযুক্তিগুলিকে এন্টারপ্রাইজ স্টোরেজ বাইপাস করার প্রচেষ্টা হিসাবে দেখে না, কিন্তু একটি শিল্প হিসাবে দুটি স্বতন্ত্র ডেটা বিভাগের মধ্যে বিভক্ত করে: AI কাজের জন্য ক্ষণস্থায়ী রানটাইম ডেটা এবং স্থায়ী, নিয়ন্ত্রিত এন্টারপ্রাইজ ডেটা যা AI কাজগুলি সম্পূর্ণ হওয়ার অনেক পরে বিদ্যমান।
দুটি ডেটা টাইপ বিভিন্ন অপারেশনাল সীমাবদ্ধতা বহন করে। কেভি ক্যাশে এবং অনুমান প্রসঙ্গগুলি স্বল্পস্থায়ী এবং লেটেন্সি-সংবেদনশীল, এটিকে GPU, মেমরি টিয়ার বা AI রানটাইমের কাছাকাছি চালানোর জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে। তুলনা করে, মূল ব্যবসার ডেটা, কমপ্লায়েন্স কন্ট্রোল এবং এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড ডেটা পরিষেবাগুলির জন্য দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহার, শাসন, স্থিতিস্থাপকতা এবং বড় আকারের এন্টারপ্রাইজ অপারেশনের জন্য তৈরি শক্তিশালী অবকাঠামো প্রয়োজন।
Hitachi Vantara-এর জন্য, হাই-এন্ড অ্যারেতে STX সমর্থন সক্ষম করা একটি সাধারণ ফার্মওয়্যার আপডেটের চেয়ে অনেক বেশি। এতে ডেটা স্থানীয়তা, মেমরি লোড, ডেটা অধ্যবসায়, নিরাপত্তা সীমানা, অর্কেস্ট্রেশন এবং অবকাঠামো পরিষেবাগুলির সর্বোত্তম স্থান নির্ধারণের বিষয়ে মৌলিক বিবেচনা জড়িত।
অগ্রাধিকার হল AI পরিকাঠামো পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে কার্যকরী অবস্থান নির্ধারণ করা, পার্থক্য বিন্দু চিহ্নিত করা, যুক্তিসঙ্গত একীকরণের সুযোগ নির্ধারণ করা এবং গ্রাহকের মূল্য সর্বাধিক করার জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থান বরাদ্দ করা।
NVIDIA কার্যকরীভাবে AI অবকাঠামো জুড়ে মূল বাধাগুলি সমাধান করেছে, তবুও এর স্থাপত্য পদ্ধতি সমস্ত গ্রাহক, কাজের চাপ বা প্ল্যাটফর্ম কৌশলগুলির সাথে খাপ খায় না। Hitachi Vantara স্বল্পমেয়াদী বৈশিষ্ট্যের প্রবণতা থেকে দীর্ঘস্থায়ী স্থাপত্য পরিবর্তনকে আলাদা করে, একীকরণের মূল্যায়ন করে যা বাস্তব মূল্য নিয়ে আসে এবং ব্যবহারকারীদের সর্বাধিক সুবিধা প্রদানের জন্য উন্নয়ন প্রচেষ্টাকে নির্দেশ করে।
Hitachi Vantara GPU সার্ভারের জন্য সরাসরি ডেটা ডেলিভারি চেইনের বাইরে তার উচ্চ-সম্পন্ন এন্টারপ্রাইজ অ্যারেগুলিকে অবস্থান করে, এই ধরনের ইন্টিগ্রেশনকে স্থাপত্যগতভাবে অনুপযুক্ত বলে মনে করে। এই প্ল্যাটফর্মগুলি স্থায়িত্ব, শাসন, স্থিতিস্থাপকতা এবং এন্টারপ্রাইজ-স্কেল অপারেশনগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা মূল রেকর্ড সিস্টেম হিসাবে কাজ করে, ক্ষণস্থায়ী, লেটেন্সি-ক্রিটিকাল কেভি ক্যাশে এবং অনুমান প্রসঙ্গের পরিবর্তে।
আমরা বিশ্বাস করি ভিএসপি ওয়ান ব্লক হাই এন্ডের মতো হাই-এন্ড এন্টারপ্রাইজ অ্যারে ব্যবস্থাপনাকে স্ট্রীমলাইন করার জন্য অভ্যন্তরীণ বুদ্ধিমান এজেন্টের মতো এআই টুল গ্রহণ করবে। এজেন্টিক এআই এবং মূলধারার অনুমান লাভ ট্র্যাকশন হিসাবে, এন্টারপ্রাইজগুলি এআই কাজের চাপের জন্য মূল রেকর্ড ডেটা অ্যাক্সেসের দাবি করবে। শেষ পর্যন্ত, এআই ডেটা পাইপলাইনগুলি উচ্চ-সম্পন্ন এন্টারপ্রাইজ অ্যারেগুলিকে মূল ডেটা উত্স হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করতে প্রসারিত হবে।
বেইজিং Qianxing Jietong প্রযুক্তি কোং, লি.
স্যান্ডি ইয়াং/গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজি ডিরেক্টর
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ইমেইল: yangyd@qianxingdata.com
ওয়েবসাইট: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
ব্যবসায়িক ফোকাস:
আইসিটি প্রোডাক্ট ডিস্ট্রিবিউশন/সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন অ্যান্ড সার্ভিসেস/ইনফ্রাস্ট্রাকচার সলিউশন
20+ বছরের আইটি বিতরণের অভিজ্ঞতার সাথে, আমরা বিশ্বস্ত পণ্য এবং পেশাদার পরিষেবা প্রদানের জন্য শীর্ষস্থানীয় বিশ্ব ব্র্যান্ডগুলির সাথে অংশীদারি করি।
"একটি বুদ্ধিমান বিশ্ব গড়তে প্রযুক্তির ব্যবহার" আপনার বিশ্বস্ত আইসিটি পণ্য পরিষেবা প্রদানকারী!
আপনার বার্তাটি 20-3,000 টির মধ্যে হতে হবে!
Bengali
